En bref : comment choisir sans se tromper
Choisir une plateforme de chatbot n’est pas une guerre de logos : c’est un choix d’équipe, de contrôle, de coûts et de contraintes de déploiement.
- Si vous voulez aller vite avec une expérience produit guidée et une plateforme moderne : Botpress est souvent le meilleur point de départ.
- Si vous voulez un maximum de contrôle (NLP, pipelines, infra, données) et que vous avez une équipe technique solide : Rasa est pertinent.
- Si vous voulez un service managé très intégré à l’écosystème Google Cloud : Dialogflow est cohérent.
Pour la plupart des PME, l’approche la plus rentable est : Prouver la valeur rapidement, puis durcir la prod (sécurité, sauvegardes, montée en charge). C’est exactement le type de trajectoire que vous pouvez industrialiser sur adgents.cloud.
1) Botpress : expérience produit + mise en production simplifiée
Botpress se positionne comme une plateforme orientée construction rapide et itérations produit. En pratique, c’est souvent le meilleur choix quand :
- vous voulez livrer un bot utile en quelques jours
- vous avez besoin d’un back-office clair (contenu, intents, analytics)
- vous voulez brancher des API internes (CRM, support, facturation) et itérer
Côté déploiement, Botpress s’intègre bien dans une architecture standard “application derrière reverse proxy + base de données + volumes”. si vous pars de zéro, vous pouvez vous appuyer sur un déploiement Docker en production, puis passer à une solution plus gérée : héberger Botpress sur adgents.cloud.
Pour approfondir l’approche Botpress vs Rasa (angle produit vs approche plus “data/ingénierie”), ce guide donne une bonne grille de lecture : Botpress vs Rasa (Botpress).
2) Rasa : contrôle maximal, effort maximal
Rasa est généralement choisi quand l’équipe veut maîtriser finement :
- le traitement du langage (pipelines, entités, règles)
- l’orchestration conversationnelle
- l’hébergement et la gouvernance des données
C’est puissant… et exigeant.
Rasa devient très intéressant si vous avez :
- une équipe technique disponible (maintenance, MLOps, CI/CD)
- des exigences fortes sur la donnée (hébergement interne, politiques spécifiques)
- un besoin de personnalisation avancée
Si votre objectif est d’accélérer le business (support, qualification, prise de RDV), la question clé est : “est-ce que ce niveau de contrôle paie vraiment dès le début ?”. Souvent, une approche plus “produit” permet d’atteindre plus vite un ROI, puis de durcir ensuite.
3) Dialogflow : l’option Google Cloud, simple à démarrer
Dialogflow (Google) est un choix cohérent si :
- votre SI est déjà sur GCP
- vous voulez un service managé avec un chemin d’intégration “cloud-first”
- vous acceptes une dépendance à l’écosystème Google
En contrepartie, vous délègues une partie du contrôle (et vous devez cadrer le budget selon l’usage). Dans les comparatifs, on retrouve souvent ce compromis : simplicité et scalabilité côté cloud, mais gouvernance et coûts à surveiller.
Un comparatif Botpress vs Dialogflow utile pour se faire une idée des différences d’approche : Botpress vs Dialogflow (Chatimize).
4) Critères de décision (les 7 questions qui tranchent)
4.1 Vitesse de livraison
- Botpress : très bon pour livrer et itérer vite.
- Rasa : demande plus de construction.
- Dialogflow : rapide si vous restes dans le cadre.
Pour une PME, la vitesse de livraison est souvent ce qui débloque l’adhésion des équipes (support, sales, ops) et permet d’obtenir des données réelles.
4.2 Hébergement et données
- Rasa : très bon contrôle.
- Botpress : flexible (auto-hébergement ou approche gérée selon votre choix).
- Dialogflow : orienté cloud managé.
Si vous voulez un environnement maîtrisé, avec backups et scaling sans vous battre avec l’infra, regarde adgents.cloud et sa page Botpress.
4.3 Intégrations (CRM, support, e-commerce)
votre bot n’a de valeur que s’il agit : créer un ticket, qualifier un lead, retrouver une commande.
Dans la pratique, vous allez vite vouloir connecter votre chatbot à des automatisations :
- n8n pour orchestrer les webhooks, APIs et traitements
- une base métier (par exemple NocoDB si vous voulez une couche “base + formulaires” rapide)
4.4 Coûts et prévisibilité
- Dialogflow : coûts liés à l’usage, attention aux surprises si le trafic grimpe.
- Botpress / Rasa en auto-hébergement : coûts infra + temps d’équipe.
L’erreur classique : sous-estimer le coût humain (maintenance, mises à jour, observabilité). Une plateforme qui accélère l’itération peut coûter moins cher au global.
4.5 Compétences disponibles
- Équipe “produit + dev” : Botpress est souvent naturel.
- Équipe très orientée data/ingénierie NLP : Rasa prend tout son sens.
- Équipe déjà GCP : Dialogflow s’intègre bien.
4.6 Sécurité et opérations
Quoi que vous choisisses, la production impose :
- HTTPS
- isolation réseau
- sauvegardes régulières
- supervision
Si vous voulez une base propre, vous pouvez partir d’un déploiement Docker, puis migrer vers une solution plus simple à opérer. Pour Botpress, vous pouvez commencer ici : Installer Botpress avec Docker (prod).
4.7 Évolutivité
L’évolutivité, ce n’est pas juste le trafic : c’est aussi l’évolution du produit (plus de canaux, plus de scénarios, plus d’intégrations). Un outil qui facilite l’itération et le monitoring est souvent un meilleur pari.
Lancez-vous avec Botpress.
Envie de vous lancer avec Botpress ? Créez votre site web en quelques clics.
Botpress
Plateforme open-source de chatbots
Vidéo (FR) pour comparer en conditions réelles
Conclusion : le choix “PME” le plus fréquent
Si vous voulez un comparatif simple à retenir :
- Botpress : vitesse + expérience produit
- Rasa : contrôle + personnalisation avancée
- Dialogflow : service managé + écosystème Google
Si votre objectif est de livrer vite et d’éviter de perdre du temps côté infra, le plus efficace est de prendre un chemin “itération rapide → production solide”.
vous pouvez démarrer Botpress sur adgents.cloud et garder une marge de manœuvre : facturation à l’heure, stop/start, backups automatiques, scaling CPU/RAM.
