Interface classique intuitive
Travaillez avec l'interface Jupyter classique, simple et éprouvée. Son design est parfait pour débuter en data science et se concentrer sur l'analyse de données et l'exécution de chaque ligne de code.
Les notebooks interactifs pour l'analyse de données
Hébergement Jupyter Notebook
Créez et partagez des documents interactifs qui combinent code, visualisations et texte explicatif avec Jupyter Notebook. Un service puissant pour un travail d'analyse efficace sur le web.
Bientôt disponible — soyez informé du lancementHébergement Jupyter Notebook optimisé pour l'analyse de données
Notre plateforme offre un environnement stable et performant pour vos projets de data science. Nous vous fournissons un serveur optimisé où un seul utilisateur peut déployer et gérer ses ressources en toute autonomie.
Kernels multiples pré-configurés
Python, R, Julia et d'autres composants sont disponibles immédiatement. Les bibliothèques populaires sont déjà installées pour vous faire gagner du temps et vous permettre de démarrer sans étapes de configuration manuelle.
Visualisations interactives
Créez des graphiques et des visualisations avec Matplotlib, Plotly et Bokeh. L'environnement est optimisé pour afficher un rendu rapide et une exploration interactive de vos données.
Export et partage facilités
Exportez vos notebooks en PDF, HTML ou autres formats. Chaque utilisateur peut facilement afficher son travail pour le partager avec son équipe, sans avoir à gérer les étapes techniques de déploiement.
Notre hébergement Jupyter Notebook est parfait pour :
- 01
- Analyse de données exploratoireExplorez vos données avec des bibliothèques comme pandas et créez des visualisations pour comprendre et présenter vos données de manière efficace.
- 02
- Prototypage Machine LearningTestez rapidement vos algorithmes de Machine Learning. Vous pouvez exécuter votre code et déployer vos modèles pour un nouveau projet.
- 03
- Rapports d'analyse interactifsCréez des rapports dynamiques qui combinent l'analyse, les graphiques et les explications. Chaque utilisateur peut importer des données et exécuter chaque ligne du rapport sur le web.
- 04
- Formation et tutorielsCe service est idéal pour les étudiants. Développez du contenu pédagogique interactif pour enseigner la programmation et la data science. Les notebooks sont parfaits pour illustrer des concepts complexes avec des exemples concrets, ce qui facilite le travail des étudiants.
Fonctionnalités incluses
Jupyterlab sur Adgents Cloud
Notre service vous offre les composants de Jupyterlab et les bibliothèques populaires pré-installées. Pas de configuration fastidieuse. Vous pouvez vous concentrer sur votre travail.
Dépôts Git pour vos projets
Connectez autant de dépôts Git que vous le souhaitez, publics ou privés, pour versionner vos notebooks et projets Jupyter.
Environnement de pré-production
Testez vos nouveaux scripts ou vos mises à jour en toute sécurité sur un environnement de pré-production, avant de les déployer sur votre instance principale. C'est l'une des étapes clés de la gestion de projet.
Sauvegarde automatique
Vos notebooks sont sauvegardés automatiquement pour éviter toute perte de travail. Vous pouvez importer une ancienne sauvegarde pour retrouver vos fichiers. C'est une étape cruciale dans la gestion des données.
Plus qu'un hébergement : un laboratoire de données en ligne
Notre service Jupyter Notebook va au-delà du simple hébergement. Nous transformons votre navigateur en un laboratoire de données complet, où vous avez tous les composants et les ressources pour un contrôle total sur vos projets.
01
Scaling des ressources en direct
Votre projet nécessite plus de puissance ? Augmentez la RAM et le CPU en quelques clics pour traiter les grands datasets et les calculs complexes sans interruption. C'est l'un des avantages du cloud qui facilite votre travail.
02
Accès facile au web et à la gestion de fichiers
Importer facilement vos datasets et accédez à vos fichiers via l'interface web. Votre espace de stockage est persistant pour que vous ayez toujours accès à vos projets.
03
Déployer votre travail en production
Testez vos analyses ou vos modèles en pré-production, puis déployez-les en production en un seul clic. Cette gestion simplifiée vous fait gagner du temps et de l'énergie. Pour les étudiants, c'est une compétence essentielle à acquérir.
04
Support technique expert
Notre équipe est composée de spécialistes de l'hébergement et de la data science. Nous sommes là pour vous aider à optimiser votre travail et à résoudre vos problèmes techniques. C'est un service qui fait la différence pour chaque utilisateur.
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